隐私优先的实时网络搜索，AI 摘要与引用，支持普通搜索与深度研究模式，数据不被追踪。
高质量网络搜索 + 页面爬取 + GitHub 代码上下文检索，特别适合技术研究和代码相关查询。
将 ChatGPT 与 Wolfram Alpha 计算引擎结合，处理复杂数学公式、统计计算、科学数据，精度远超普通 AI。
3 万 Star 的科研神器：140 个即用科研 Skill + 100+ 科学数据库接入，覆盖生物、化学、医学、药物发现，16 万科研人在用。
1.7 万 Star：Google NotebookLM 的非官方 Python API + Agent Skill，程序化调用笔记本、音频概览等全部能力，连 Web 端没有的功能都能用。
2.7 万 Star 的权威技能地图：1400+ 个来自 Anthropic、Google、Vercel、Stripe 等官方团队与社区的精选 Skill，人工筛选拒绝 AI 垃圾。
Brave 官方搜索全家桶：网页、图片、视频、新闻、本地商家搜索 + AI 生成答案，隐私优先的实时联网检索能力。
一个把 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等平台并行搜一遍的 AI agent 技能。它不按编辑推荐、而按真实的点赞、上票、真金下注来打分，再由 AI 评审合成一份关于某个人或某个话题近 30 天的简报。
book-to-skill 把任何技术书（PDF/EPUB/DOCX 等）蒸馏成一个 agent 能随查随用的 skill：生成核心心智模型＋章节索引、逐章文件、术语表、模式库和速查表，章节按需加载。回答一个问题时比把整本书塞进上下文省 24–51 倍 token，而且答案来自真实原文、不瞎编。遵循开放的 Agent Skills 标准，Claude Code、GitHub Copilot CLI、Amp 通用。
面向 Claude Code 的学术研究技能包，覆盖从选题、写作、评审到修订、定稿的完整论文流程。它把找参考文献、规范引用、核对数据、检查逻辑一致性这些体力活交给 AI，同时用出处溯源和引用可信度审计闸门压制幻觉，强调「人在环中」而非全自动。
一句话给你的 AI Agent 装上「互联网的眼睛」——免费读取并搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书和任意网页。每个平台走「首选+备选」多后端路由，某个接入方式失效会自动换代，无需自己折腾付费 API、代理和登录。
一套纯 Markdown 的技能包，让 agent 在“睡觉时”自动做机器学习研究：从想法发现、跑实验到写论文，并用跨模型评审互相把关。无框架、无锁定，可在 Claude Code、Codex、Cursor 等多种 agent 上运行。
一个开源的 AI 研究与工程技能库，把 98 个技能装进你的 Claude Code / Codex / Gemini 智能体，让它变成能从选题、文献调研到跑实验、写论文的 AI 研究代理。技能覆盖 23 个方向，文档来自官方仓库与真实 GitHub issue。