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以课题文件夹为载体的自适应学习系统：生成课程大纲与单篇课文，等待学习者阅读和反馈后再调整下一篇，最终通过评估篇与总结形成可追踪的学习记录。
核心功能
- 大纲、课文、评估与总结闭环
- 每次一篇的渐进式学习
- 基于反馈与疑问自适应
- 苏格拉底提问与学习日志
安装方式
Claude Code 运行 /plugin marketplace add Li-Evan/Bloom，再运行 /plugin install bloom@li-evan；也可克隆仓库并复制 skills/bloom-tutor 到项目的 .claude/skills。
使用说明
让 Claude 新建文件夹帮助学习某个主题，它会在首轮生成 syllabus.md 与 01.md；阅读后提交反馈或标记疑问，再逐篇推进，掌握项完成后生成评估篇与 summary.md。
前置条件
Skill/CLI 模式只需要 Claude Code，不需要 Bloom 后端。可选 Web 模式另需 Python 3.11、uv、Node.js 18 和 OpenAI 兼容的 LLM API key；上传资料会由所选模型服务处理。
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