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Agent Collab 통제형 멀티 Agent Skills
작업 분할, context 예산, plan-act-reflect, 결과 조정, 대립 토론, 제안 전용 공유 memory와 증거 acceptance를 다루는 7개 provider-neutral Skill로 인간의 최종 권한을 유지합니다.
핵심 기능
- DAG 작업 패킷과 역할 경계
- policy 기반 context·checkpoint
- 실패를 보존하는 조정과 acceptance 증거
- 제안 전용 memory와 인간의 배포 권한
설치 방법
Claude Code에서 WenyuChiou/agent-collab-skills marketplace를 추가하고 agent-collab-workspace@agent-collab-skills를 설치합니다. 선택형 결정적 검증 계층은 python -m pip install agent-collab-harness로 설치합니다.
사용 방법
여러 제한된 역할이 필요한 작업에서 task-splitter로 provider-neutral DAG와 acceptance 조건을 만들고 context-budget, plan-act-reflect, reconciler, acceptance-gate로 실행 증거를 관리합니다. model, tool, session과 sandbox는 host가 제공합니다.
필요 조건
Skill bundle은 Claude Code용이며 선택형 harness는 Python과 로컬 strict JSON policy/checkpoint를 사용합니다. 인간 decision/override용 HMAC key는 자식 Agent에 노출하거나 commit하면 안 됩니다. .coord/.ai는 기본적으로 local scratch입니다. memory 변경, 예외와 배포에는 별도 인간 결정이 필요하며 설치만으로 spawn, commit, merge, push 권한이 생기지 않습니다.
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